9月21日，深交所向深圳市科通技术股份有限公司（以下简称：科通技术）发出审核中心意见落实函。科通技术作为国内领先的芯片应用设计和分销服务商，一直致力于为客户提供高品质、高效的服务。科通技术凭借其在FPGA芯片应用设计领域的深厚积累，将人工智能（AI）技术融入其中，为汽车传感器融合提供了低时延、高辨力的解决方案。
ADAS（Advanced Driver Assistance System），即高级驾驶辅助系统，是指利用安装在汽车上的各种传感器，感知车身周围环境并收集数据，进行动静态物体辨识、侦测与追踪，并进行系统的运算和分析，从而让驾驶者预先察觉到可能发生的危险，有效提升汽车驾驶的舒适性和安全性。
在ADAS应用领域，科通技术技术实力主要体现于传感器信息处理速度及信息辨别的能力。传感器信息处理的快慢直接决定了刹车距离等关键指标、关乎人身安全和财产；同时，ADAS系统如何对障碍目标进行辨别，针对行人、机动车、非机动车等目标设定不同的应对策略是传感器融合领域的前沿技术难题。
在传感器反应速度方面，科通技术将人工智能结合到FPGA芯片应用设计中，通过Xilinx（赛灵思）芯片异构处理的引擎特性，构建安全、高带宽、可满足其系统特定架构要求的神经网络，助力传感器融合实现低时延。Xilinx（赛灵思）芯片经科通技术应用部署后，客户可以通过远程更新、充分发挥现代辅助驾驶系统潜能，随着时间的推移，客户对神经网络不断进行迭代升级，使客户产品能够持续满足市场需求。
在传感器辨别信息能力方面，科通技术技术团队与时俱进，测试了大量现有神经网络架构，并挑选了其中效率和性能较好的神经网络进行优化，供客户挑选和试用，帮助客户传感器融合产品辨别不同目标障碍物并作出相适应的反应策略。基于Xilinx（赛灵思）的FPGA芯片，科通技术适配了面向目标抽取、人脸识别、交通单元分类、车牌号识别、激光雷达点云处理等常用场景的优化网络。客户在FPGA芯片设计中使用科通技术验证过的神经网络，加快了客户的机器学习软件迭代速度，较大程度上减少了客户的工作量，提高了客户研发工作的针对性和开发效率。
科通技术的AI与FPGA芯片应用设计结合方案具有高度的灵活性和可定制性，能够满足不同客户在传感器融合方面的个性化需求。通过在FPGA芯片上实现AI算法，科通技术能够实现对传感器数据的实时处理和融合，大大降低了数据处理时延，提高了数据辨识的准确率。这一技术的应用，对于提升汽车的安全性能和驾驶体验具有重要意义。
随着汽车行业的不断发展，传感器融合技术在提升车辆性能和安全性方面的重要性日益凸显。科通技术凭借其在AI与FPGA芯片应用设计领域的领先优势，将继续发挥其在汽车传感器融合领域的优势地位，为客户提供更高效、更安全的解决方案。
